Генеральный прокурор Берик Асылов объявил о начале новой эры в работе правоохранительных органов. Речь идёт о повсеместном внедрении систем распознавания лиц. Как сказал Асылов, искусственный интеллект подключат ко всем камерам видеонаблюдения.
Обоснование
Как сообщили в Генпрокуратуре, за полгода с помощью элементарного мониторинга камер видеонаблюдения в местах массового скопления людей прокуроры распознали и задержали 53 человека, находившихся в розыске.
С начала августа к камерам в Алматы и Атырау подключили отечественную разработку ИИ по автоматическому распознаванию розыскников. Результат генпрокурора впечатлил.
«За два дня уже распознано два лица, скрывшихся от следствия, и два без вести пропавших. С помощью ИИ по камерам можно найти лиц, даже несмотря на изменение возраста и внешности, что значительно усилит розыскную работу. Поручил прокурорам внедрить систему во всех регионах. Сейчас в розыске свыше 9 тыс. лиц, из них 2,2 тыс. преступников и 2 тыс. пропавших лиц».
Кроме того, в 2022 году акимат Алматы принял программу развития мегаполиса до 2025 года. В частности, там есть такой пункт:
«Для обеспечения безопасности посетителей и работников социальных объектов до 2025 года будут установлены 7000 камер видеонаблюдения в объектах, не охваченных видеонаблюдением. Для оперативного реагирования при поиске подучётных, пропавших лиц, обеспечения безопасности в аэропорту, вокзалах и в местах массового скопления людей с 2026 года во все системы видеонаблюдения будет интегрирована функция видеоаналитики и распознавания лиц».
Как работает система распознавания лиц
Программа считывает геометрию лица. Ключевые параметры: расстояние между глазами, глубина глазниц, расстояние от лба до подбородка, форма скул и контуры губ, ушей и подбородка и так далее.
Далее аналоговая информация (параметры) преобразуется в набор цифровой информации (данных) на основе черт лица человека. По сути, анализ лица представляет собой математическую формулу.
Цифровой код называется «отпечатком лица». Считается, что у каждого человека есть свой уникальный отпечаток лица, так же, как и отпечатки пальцев.
С развитием технологий на сравнение отпечатка лица с имеющимися базами данных фотографий у ИИ уходит от 7 до 10 секунд.
Можно ли обмануть систему
Разработчики подобных систем говорят, что есть два основных способа:
Достаточно надеть бейсболку с большим козырьком и тёмные очки, закрывающие пол лица. Однако в этом случае включается человеческий фактор – сотрудники спецслужб обратят внимание на человека, которому явно есть что скрывать. Особенно если он будет стараться не попадать в поле зрения камер.
Театральный грим. Накладки и вставки, меняющие параметры лица, затруднят точность работы системы. Но ИИ обучаются и обмануть их с помощью грима становится всё сложнее. И опять же, человек в гриме привлечёт внимание сотрудников органов. А индустрия накладных лиц ещё не достигла того совершенства, чтобы их продукция выглядела вполне естественно.
И, наконец, пластическая операция на лицо, которая кардинально изменит основные параметры.
Мировой опыт
Системы распознавания лиц в мире существуют уже давно. В основном их использовали полиция и спецслужбы. Фото или фоторобот подозреваемого загружались в компьютер, и программа сравнивала их с базой фотографий преступников.
С появлением ИИ процесс значительно ускорился, проходит в режиме реального времени и уже не требует участия человека, что открыло широкие возможности не только для органов, но и для бизнеса.
British Airways использует распознавание лиц пассажиров. Лица путешественников могут быть отсканированы камерой для подтверждения их личности при посадке в самолёт без предъявления паспорта или посадочного талона.
Авиакомпания использует эту технологию на внутренних рейсах по Великобритании, вылетающих из аэропорта Хитроу, и постепенно расширяет посадкой с использованием биометрических данных на международные рейсы.
Cigna, американская страховая компания в сфере здравоохранения, позволяет клиентам в Китае подавать заявки на медицинское страхование, подписанные с использованием биометрии лица, а не рукописной подписи, что значительно упрощает международный документооборот.
Coca-Cola по-разному использовала распознавание лиц в разных странах мира. Примеры включают вознаграждение клиентов за сдачу тары в переработку в торговых автоматах в Китае, размещение персонализированной рекламы на торговых автоматах в Австралии и маркетинговые мероприятия в Израиле.
Facebook начал использовать распознавание лиц в США в 2010 году, когда он автоматически отмечал людей на фотографиях с помощью встроенного инструмента, предлагая соответствующие теги. Этот инструмент сканирует лицо пользователя и предлагает варианты, кто этот человек. С 2019 года Facebook сделал эту функцию опциональной, поскольку столкнулся с критикой за нарушение конфиденциальности.
Google включил эту технологию в приложение Google Фото и использует для сортировки изображений и автоматической отметки распознанных людей на фото.
McDonald’s использует распознавание лиц в своих японских ресторанах для оценки качества обслуживания клиентов, в том числе для анализа того, улыбаются ли сотрудники, помогая клиентам.
Плюсы и минусы
У технологии есть свои сторонники и противники. Одни требуют полностью запретить системы распознавания лиц, другие настаивают на повсеместном внедрении.
Аргументы «за»
Повышение безопасности
На государственном уровне распознавание лиц может помочь идентифицировать преступников, в том числе международных, и выявлять их при попытке пересечения границы.
На личном уровне распознавание лиц можно использовать как инструмент безопасности для блокировки устройств и в личных системах видеонаблюдения. Интеграция с системами охранных служб позволит не ждать момента сработки сигнализации.
Снижение уровня преступности
Распознавание лиц упрощает поиск грабителей, воров и правонарушителей. Одно только знание о присутствии системы распознавания лиц может служить сдерживающим фактором, особенно в отношении мелких преступлений.
Помимо физической безопасности, имеются преимущества и в сфере кибербезопасности. Компании могут использовать технологию распознавания лиц вместо паролей для доступа к компьютерам. Теоретически эту технологию невозможно взломать, поскольку красть или менять, как в случае с паролем, нечего.
Устранение предвзятости полиции
Выявление подозрительных личностей в толпе с помощью автоматизированного, а не управляемого человеком процесса, может снизить потенциальную предвзятость и сократить количество остановок и обысков законопослушных граждан.
Удобство
По мере распространения технологии распознавания лиц покупатели смогут расплачиваться в магазинах, используя собственное лицо. Это позволит сэкономить время в очереди к кассе. Распознавание лиц обеспечивает быструю, автоматическую и беспроблемную проверку.
Аргументы против
Тотальная слежка
Использование технологии распознавания лиц, повсеместные видеокамеры, искусственный интеллект и анализ данных создадут предпосылки для массового наблюдения и могут ограничить свободу личности. Хотя технология распознавания лиц позволяет правительствам выслеживать преступников, она также может позволить им выслеживать обычных законопослушных людей.
Возможные ошибки
Результат распознавания лиц не исключает ошибок, а это может привести к обвинению людей в преступлениях, которых они не совершали.
Нарушение конфиденциальности
Вопрос этики и конфиденциальности – самый спорный. Известно, что правительства хранят фотографии граждан без их согласия. В 2020 году Европейская комиссия ввела запрет на использование технологии распознавания лиц в общественных местах на срок до пяти лет, чтобы иметь время на разработку нормативной базы для предотвращения нарушений конфиденциальности и этических норм.
Безопасность
Если в руки мошенников попадут данные банковской карты, её можно заблокировать и получить новую. Если будет утечка биометрических данных, то придётся делать пластику лица?
Подписывайтесь на @Свидетель.KZ